GPU compute

Despliegues GPU soberanos a gran escala.

opciones de despliegue

Flotas GPU diseñadas para el control a escala.

OneQode ofrece a los equipos acceso directo a entornos GPU de alto rendimiento, con infraestructura adaptada a las exigencias específicas de cargas de trabajo de entrenamiento de IA, inferencia o HPC.

Diseñado en torno a la carga de trabajo.

Acceso directo a la capa de cómputo sin abstracciones innecesarias.

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Topología de clúster, aceleradores, cómputo de soporte, almacenamiento y red diseñados específicamente para tu programa.

Bare metal o Kubernetes.

Infraestructura adaptada al entrenamiento, la inferencia y HPC.

Subdivide la flota en tiempo de ejecución: 500 GPU para un trabajo, 500 para otro.

Límites definidos, claves del cliente.

Rendimiento consistente para entornos de producción serios.

Soberanía integrada en la flota, no añadida como etiqueta de región.

Ubicaciones de despliegue de flotas GPU | | infrastructure| gpu compute
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GPU donde importa

Despliega flotas GPU donde la latencia, la soberanía y el crecimiento importan.

Capacidad de múltiples MW ubicada donde viven las cargas de trabajo y los datos.

Reservar capacidad
Lo que entregamos

OneQode integra suministro, topología, red, soberanía y operaciones en una única plataforma de cómputo desplegable.

  • Clústeres a gran escala

    Clústeres GPU de múltiples MW diseñados y desplegados según las especificaciones del cliente.

  • Control de flota vía bare metal o k8s

    Entregado exactamente como lo necesitas para facilitar la operación.

  • Topología adaptada a la carga de trabajo

    Topología de clúster y fabric interno diseñados en torno a la carga de trabajo.

  • Entrega de red personalizable

    Nuestra propia columna vertebral global privada, con interconexiones directas a redes de usuarios finales.

  • Opciones de despliegue soberano

    Límites definidos, seguridad, gestión de claves y opciones de auditoría.

  • Monitorización y soporte

    Operaciones de ingeniería 24/7 para garantizar el funcionamiento fluido de la flota.

Infraestructura de región GPU soberana | | infrastructure| gpu compute
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Soberano por diseño

Una región que el cliente gobierna de extremo a extremo.

Límites de red definidos, claves controladas por el cliente, operaciones con conciencia de jurisdicción.

Reservar capacidad
  • 10+ Yrs

    Operando infraestructura crítica

  • 4/10

    Principales firmas quant como clientes

  • 24/7

    Cobertura NOC y operaciones

  • 13+

    países con infraestructura negociada

dónde operamos

Clústeres GPU, desplegados donde el programa los necesita.

Tres formas de despliegue que pueden utilizarse solas o combinadas dentro de una misma flota.

Reservar capacidad
  • Un modelo operativo para las tres
  • Diseñado a medida para la carga de trabajo
  • Combinables dentro de un mismo programa

Clústeres GPU multinodo

Clústeres GPU de múltiples MW en fabric privado.

Región privada o soberana

Capacidad de ámbito regional con postura de acceso soberano.

Datacenter modular Vanguard

Pods in situ para federal, defensa, petróleo y gas, y edge.

especificaciones

Hardware, red, almacenamiento y plano de control especificados.

Contactar ventas
Escala del clúster
Multi-MW Miles a decenas de miles de GPU.
Plataformas GPU
Multi-vendor NVIDIA Blackwell, AMD Instinct, NextSilicon.
Fabric interno
InfiniBand · RoCE Rutas deterministas dentro del rack y del clúster.
Almacenamiento
NVMe ultrarrápido Sistemas de archivos paralelos dimensionados para entrenamiento a velocidad de línea.
Red
Columna vertebral global privada Topología controlada por el cliente sobre la red propia de OneQode.
Plano de control
Endpoint único K8s Todos los recursos son direccionables; los programas dividen la flota en tiempo de ejecución.
avanza más rápido con oneqode
Aprovecha nuestra red con cualquiera de nuestros servicios
casos de uso
Despliega capacidad GPU donde la carga de trabajo necesita ejecutarse.
  • IA

    Capacidad GPU privada para cargas de trabajo de frontera.

    Ver caso
  • finanzas

    Infraestructura de baja latencia para sistemas de rendimiento.

    Ver caso
  • empresa

    Cómputo dedicado para la transformación empresarial.

    Ver caso
  • medios y entretenimiento

    Infraestructura GPU para pipelines de medios en tiempo real.

    Ver caso
  • gobierno

    Cómputo soberano para infraestructura del sector público.

    Ver caso

¿Listo para comenzar?

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