大規模 AI 向けインフラストラクチャー
高パフォーマンスなデプロイのために構築された GPU compute、cloud、bare metal、およびグローバルネットワーキング。
一つのオペレーターが運用するリアルタイム AI インフラ。
ネットワーク、datacenter、GPU compute、そしてその上のコントロールプレーンまで、同じチームが所有・運用します。以下のリストは、AI のお客様が当社でデプロイする際に実際に得られるもので、本番環境で起動する前にワークロードに合わせてサイジングおよびチューニングされています。
デプロイメントを計画する- どこでも AI をデプロイ
- hyperscaler のマップを超えて 商業 cloud が未到達の市場にソブリンおよびプライベート GPU リージョンを提供。cloud、telco、エンタープライズインフラを一つのオペレーターの下に統合し、海底ケーブルからスケジューラーまで同じチームが運用します。
- リアルタイム AI 向けに構築
- ユーザーの edge での推論 ライブ推論、エージェンティックシステム、その他のリアルタイムワークロード向けにチューニングされたプライベートグローバルバックボーン経由で提供されるマルチメガワット GPU キャパシティ。ネットワークこそが差別化要因であり、後付けではありません。
- デフォルトでカスタム
- 共同設計し、そして運用 非標準のクラスター構成はここでは普通のことです。仕様書を持参するか、当社のインフラエンジニアと共同設計してください。Bare metal、仮想化、シングルノード、またはマルチリージョンメッシュ、ワークロードに合わせてサイジングおよび検証します。
- ユーザーへの低 latency
- ダイレクトパス、少ないホップ数 トラフィックは OneQode のプライベートバックボーンを経由し、決定論的ルーティングでユーザーに届きます。パスがエンジニアリングされているため、リアルタイム AI エクスペリエンスは高負荷時でも維持されます。
- 困難な地域へのより広いリーチ
- 110ms 以内に 50 億人以上 私たちはお客様とともにインフラを運用し、すべての施設運用とオンサイトハードウェア交換を担当します。私たちのグローバルサポートエンジニアはお客様の SRE とワークフローと直接連携します。
- より良いユニットエコノミクス
- 電力、パフォーマンス、価格 プレスリリースではなくワークロードに対して選定されたマルチベンダーシリコン（NVIDIA Blackwell、AMD Instinct、NextSilicon、そしてその先へ）。パディングなし、アイドル時のマークアップなし、ブラックボックスなし。
